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Processamento Sequence Keras – 2


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Processamento Sequence Keras - 2

Pad_sequences

Keras.preprocessing.sequence.pad_sequences [sequências, maxlen = Nenhum, dtype = 'int32', preenchimento = 'pré', truncamento = 'pré', valor = 0.0]

O tapete herda para um comprimento similar.

Essa capacidade altera o conceito de herança num_samples [disposição de números] para um cluster de forma 2D Numpy [num_samples, num_timesteps]. Num_timesteps é a contenção maxlen que é dada a cada vez, ou normalmente é o comprimento do pacote mais longo.

Grupos menores que num_timesteps são motivados no final.

Sucessos além de num_timesteps são truncados, com o objetivo de que eles se encaixem no tamanho ideal. O local em que ocorre o buffer ou o truncamento é determinado pelos argumentos de buffer e truncamento, respectivamente.

Pré-aviso é o padrão.

Controvérsia

Agrupamento: uma lista de registros em que cada componente é um arranjo. Maxlen: Int, levando em conta o tamanho mais extremo de tudo. Dtype: o tipo de agrupamento de produção. Para armazenar em buffer um arranjo com cadeias de comprimento variável, você pode usar objetos. Buffer: String, "antes" ou "after": buffer antes ou depois de cada herança. Truncado: String, 'pre' ou 'post': exclui valores de grupos maiores que maxlen, ou do início ou fim da herança. Auto-estima: flutuante ou corda, amortecendo a auto-estima.

Retorno

Cluster de x: Numpy com forma [len [seqüência], maxlen]

Aumentar

ValueError: Se houver uma qualidade inválida de truncamento ou buffer, ou o parágrafo agrupado deve ter uma forma inválida.

Fonte de informação: compilada a partir de informação 0xde

NVESTLABSde

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